随着天猫双11双12的成功举办，各项数据齐刷刷的刷新了历史记录，也彰显着阿里技术的进度。2019也接近尾声了。经过了一年的奋（tuō）斗（fà），你是否还有遗憾和未尽的目标呢？
阿里社区甄选了 2019 全年社区最受欢迎的 30+本 电子书 , 它们不仅有全民网红级的 华山版《Java开发手册》 ；有能教你 0代码搭应用 的《宜搭开发手册》 ；带你了解红遍全国的《长安十二时辰》背后令你瞠目结舌的技术解析；还有国民网购节稳定性背后的奥秘 ——《双 11 背后 | 支付宝技术升级战》......
四大专栏，30+本电子书，2019,不留遗憾！
开发手册类：
一、华山版《Java开发手册》
网红级的开发手册，始于阿里内部规约，在全球Java开发者共同努力下，已成为业界普遍遵循的开发规范，涵盖编程规约、异常日志、单元测试、安全规约、MySQL数据库、工程规约、设计规约七大维度。修炼一年终出关，此次新版将会给开发者带来更多惊喜。
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二、《大数据工程师必读手册》
阿里巴巴如何玩转大数据？十位阿里巴巴大数据专家深度分析 ，飞天大数据平台八款产品最新玩法，2019不容错过的大数据手册——《大数据工程师必读手册》现在可以免费下载阅读啦，赶紧先睹为快吧。
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三、《阿里云AIoT开发手册》
物联网开发全路径讲解，从设备端到云服务器再到应用端，适合嵌入式、服务开发、应用开发等各种背景开发者学习，助你迅速了解物联网解决方案的架构和实现。
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四、《0代码，搭应用：宜搭开发手册》
宜搭是阿里巴巴自主研发的，人人都能使用的0代码应用搭建平台。任何一个没有编码能力的人，通过宜搭可视化拖拽的方式，都能轻松搭建出自己想要的应用。传统模式下需要13天完成的应用，用宜搭2小时便可完成。
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五、《Knative 云原生应用开发指南》
自 2018 年 Knative 项目开源后，就得到了广大开发者的密切关注。Knative 在 Kubernetes 之上提供了一套完整的应用 Serverless 编排服务，让应用开发者可以不用为底层的基础设施分心，把更多的精力投入到业务逻辑上。
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技术解析类：
六、《视觉计算开发者系列手册 · 第一期》
从简单的图像分类到3D姿势识别，计算机视觉从来不缺乏有趣的问题和挑战。通过肉眼我们可以检测出一张宠物照中的猫和狗，可以识别出梵高作品《星夜》中的星星和月亮，那如何通过算法赋予机器“看”的智能，就是这本书将要讲到的。
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七、《Flutter in action：闲鱼Flutter企业级实践精选》
Google Flutter 产品经理强烈推荐，闲鱼将自己的最佳实践经验整理成册，揭秘亿级流量背后的技术秘籍，为你精解Flutter企业级实践。
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八、《长安十二时辰》
《长安十二时辰》一经播出便红遍全网，从智能算法到音视频创新技术，从智能档的技术挑战到高可用的媒资平台，成就这华丽视效的爆款背后，优酷技术都用到了哪些“武林秘籍”？
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九、《双 11 背后——支付宝技术升级战》
蚂蚁金服全新电子书《双 11 背后——支付宝技术升级战》正式上线！大家耳熟能详的双 11 “剁手日”，在技术人眼里又是什么日子？如果你还认为是“买买买”，那你就错了！准备好迎接一个熟悉却陌生的双 11 “新定义”吧！
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十、《5G+AI 阿里文娱技术实践》
如何用技术带给用户更加流畅且个性化的体验，这是阿里文娱一直在突破的关卡。本书将通过窄宽高清革新、大麦物联网技术、6DoF视频技术等5大板块，带你全面了解阿里文娱独具魅力的思考。
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十一、《阿里巴巴云原生实践15讲》
从 2011 年起，阿里巴巴通过容器实践云原生技术体系，在整个业界都还没有任何范例可供参考的大背境下，逐渐摸索出了一套比肩全球一线技术公司并且服务于整个阿里集团的容器化基础设施架构。阿里巴巴的技术团队完整的经历了云原生技术浪潮里的所有关键节点，作为这场技术革命的见证者和实践者，阿里在本书中聚集一线技术专家全面揭秘阿里巴巴云原生之路上的探索与实践。
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十二、《不一样的 双11 技术，阿里巴巴经济体云原生实践》
2019 双11，订单创新峰值达到 54.4 万笔/秒，单日数据处理量达到 970PB，面对世界级流量洪峰，今年的阿里巴巴交出了一份亮眼的云原生技术成绩单，并实现了100% 核心应用以云原生的方式上云。
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十三、《蚂蚁金服在线金融技术解读》
过去十五年来蚂蚁金服在数字金融领域持续创新，打造”BASIC”技术战略布局并对外开放。随着人工智能时代的到来，以及云原生浪潮的席卷，蚂蚁金服积极拥抱新技术，面向金融场景打造面向未来的金融级技术。
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职业鸟瞰类：
十四、《阿里工程师的自我修养》
阿里技术公布了一波阿里P8、P9技术大牛的思维模型，将他们的思维模式呈现出来。你可以在阿里资深专家职业生涯的真切感悟中，找到应对危机的最佳方法。
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十五、《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》
阿里云已大规模实践产业AI，将人工智能应用于各行各业。阿里云研究中心结合大量的产业实践，在白皮书里提出了中国企业应用人工智能技术的成熟度分析和阶段性演进路径，总结出人工智能为企业创造价值的7大模式，为企业应用人工智能提供指导。
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十六、《Elasticsearch 中国开发者调查报告》
为了了解 Elasticsearch 中国开发者群体，结合1186位开发者的调研数据和18位社区专家的深度访谈，那么，这个群体是谁？他们在怎样使用 Elastic Stack ？他们又将如何进阶成长？
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学术论文类：
十七、阿里云研究中心10+本白皮书全套下载！
经过大量的案例调研和深度研究，阿里云研究中心完成了零售、数字政务和城市治理、制造、金融、传媒、教育等多个行业数字化转型路径和方法论的思考和沉淀。在此基础上，通过扎实的workshop微咨询服务等产品形态，阿里云研究中心已经成为很多企业数字化转型的“战略顾问”。
一键获取10+本：
十八、Learning Disentangled Representations for Recommendation | NIPS 2019 论文解读
近年来随着深度学习的发展，推荐系统大量使用用户行为数据来构建用户/商品表征，并以此来构建召回、排序、重排等推荐系统中的标准模块。普通算法得到的用户商品表征本身，并不具备可解释性，而往往只能提供用户-商品之间的attention分作为商品粒度的用户兴趣。在这本书中，想仅通过用户行为，学习到本身就具备一定可解释性的解离化的用户商品表征，并试图利用这样的商品表征完成单语义可控的推荐任务。
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十九、Understanding and Improving Layer Normalization | NIPS 2019 论文解读
作者们认为，前向归一化并非LN起作用的唯一因素，均值和方差也是重要原因。它们改变了后向梯度的中心和范围。同时，作者还发现，LN的参数，包括bias和gain，并非总是能够提升模型表现，甚至它们可能会增加过拟合的风险。因此，为了解决这个问题，作者们提出了自适应的LN（简称AdaNorm）。AdaNorm将LN中的bias和gain替换成线性映射函数的输出。这个函数能够自适应地根据不同的输入调整权重。作者们在七个数据集上做了实验都表明AdaNorm能够取得更好的效果。同时可以看到，AdaNorm缓解了过拟合的问题，并且给训练带来更好的收敛效果。
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窥视卡
雷达卡
发表于 2019-12-20 14:02:03
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2019-12-20 15:23:20
