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Python机器学习与金融量化交易实战

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发表于 2019-4-29 10:59:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

【课程内容】

1. 自动化交易综述

课程内容综述
自动化/算法交易介绍
python在自动交易中的应用简介

2. 量化交易系统综述

回测
自动交易
策略建模
常见平台使用

3. 搭建自己的量化数据库

软件需求
数据获取方式
数据存储方式
金融数据的存储,读取

4. 用python进行金融数据分析

数据清理与特征选择
pandas与金融数据分析

5. 策略建模综述

量化交易中的策略建模流程及主要处理方式

6. 策略建模:基于机器学习的策略建模

基于机器学习的金融预测

7. 模型评估与风险控制

模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法

8. 自动交易系统的搭建

基于事件驱动型的自动交易系统
搭建自动交易系统

9. 量化策略的实现

将所有project融入到上节课的系统中
策略模型与自动化交易系统耦合

10. 策略优化与课程总结

如何进行模型选择与优化
课程回顾与展望

【下载地址】


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